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术也科技完成Pre-A轮融资,用Physical AI打造自驱动实验室

更新时间:2026-08-04浏览量:204

我们不预测未来,我们为发现未来提供物理世界的生产力。 

说出这句话的,是术也科技创始人李谡。就在他带领团队完成 Pre-A 轮融资之际,Physical AI 的革命正以深远的影响力切入生命科学领域—— AI 正从读懂论文迈向动手做实验,实验室工具正从传统机械向具备感知、决策与自我进化能力的具身智能进阶。

 

2026年初,英伟达创始人黄仁勋CES主题演讲中宣告“Physical AI ChatGPT 时刻到了。在他看来,那些能理解现实世界、进行推理并规划行动的AI模型,正悄然改变无数行业。而今天,深深扎根在AI物理世界的术也科技,正在一步步将生命科学实验室 Physical AI”的概念落地。

术也科技已于近日完成Pre-A 轮融资交割,本轮融资由太朴生命科学投资领投,万原点基金跟投。融资资金将主要用于核心技术研发、市场营销拓展、团队建设及补充流动资金,加速自驱动实验室机器人和智能体的商业化落地。

 

本轮投资方在生命科学领域拥有深厚的产业积淀与专业洞察。领投方太朴生命科学投资是一家专注于生命科学领域的投资机构,经营管理团队主要来自国内大型投资机构及医药产业公司,具备专业学科背景和多年专业领域投资经验。太朴生命科学投资以深度的行业研究为基础,聚合产业资源和金融资源,致力于找寻能促进生命健康与福祉的技术和企业,并赋能加速其技术产品化、产品规模化、规模产业化的进程。AI+医疗器械、AI+生命科学、创新药与创新器械、动物保健等领域是其高度关注和深入研究的重点方向。

 

跟投方万原点基金则是一家具有深厚医疗健康产业背景的私募股权基金,专注于医疗健康产业成长性投资机会,以专注创新、陪跑创业、实现产业+资本的*大化为使命,依托长期沉淀的产业资源和对科学的敏锐,深入挖掘行业内优质创新、创业项目,致力于成为撬动中国体外诊断行业创新的原点。

太朴生命科学投资与万原点基金在本轮融资中形成合力——前者提供跨学科、全链条的产业赋能视野,后者贡献在医疗健康领域深度的临床与渠道资源。双方的联合入局,不仅为术也科技带来了资本支持,更将在应用场景落地、临床验证与产业生态构建上提供关键助力。

Physical AI 必须在实验室里

物理AI Agent,在黄仁勋的眼中是:能够理解现实世界并与之交互的AI模型,使自主机器在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作。

与数字世界的AI Agent 不同,Physical AI 强调:智能,生长在与真实世界的交互中。就像自动驾驶的能力长在道路,机器人的能力长在动作里——生命科学Physical AI 的能力,长在真实的实验操作

 

传统生命科学的分析工具多以人为中心设计,交互依靠封闭GUI、实体按键;硬件结构适配人体操作习惯;每台设备独立存储结果,格式不一;设备缺乏感知、推理、决策、自修正的边端智能;干湿实验数据天然割裂,无法形成设计-执行-检测-学习无人闭环。术也科技的核心判断是:20世纪遗留的科研硬件底座,无法承载AI自主实验的完整潜力。我们无法要求一个机器人,努力训练成像人一样去操作手工设备。AI时代所有的工具需要重做一遍。AI时代的工具必须从执行工具升级为具身智能载体。这正是术也科技正在做的事情:从硬件机械层、模型与多智能体层、控制逻辑层、软件与接口层、商业与产业价值层重新定义、重新设计,让每一台设备都成为具身智能的载体,让每一个实验动作都变成可被AI理解和优化的数据。

 

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战略路径:从工具到生态的四级引擎

术也科技的愿景,是让每一位科学家都拥有十个、百个不知疲倦的合作者,将全流程自驱实验室从蓝图变为现实。在通往终局的路上,术也以四个递进层级持续释放价值:

 

第一级:智能硬件层。 从移液工具这一生命科学最高频的操作切入,术也将传统手动移液器重新定义成为带多传感器融合感知、AI自驱算法和智能交互能力的智能工具。开机自动校准,自然语言控制,内置操作系统同步记录每一步操作,实验数据实时上传云端。以单点工具快速覆盖全球科研与工业客户,建立品牌认知与渠道网络。

 

第二级:自主智能体 + 液体处理层。 术也进一步打造了具有边端智能的工作站,其可由操作者任意搭载不同容量(纳升-毫升)的智能移液器X轴),以及与磁力、温育、检测、纯化等功能模块(Y轴)配合,根据实验目的进行智能乐高式组合。与此同时,术也创新打造具自主知识产权VLA物理多智能体集群(VLA Operon从交互、多智能体、共识与协议、原子服务能力到数据与对象的多层级覆盖,并建立可观测、防幻觉及内生风险的安全审核机制。软硬一体、智能叠加、场景可自定义的变形金刚式多功能工作站,覆盖PCRELISA、测序前处理、质谱前处理等十余个场景,随搭随用,反编程、反布局,从工具升级为自主实验的智能解决方案

 

第三级:自驱实验室层。 以自主智能体VLA Operon、系列智能硬件制造,移动机械臂、机器人及软件工程等能力,围绕生命科学的实际应用场景,打通硬件、软件、物联网与AI能力。对上构建、承接生命科学领域大模型、科学智能体觅应分子生物学智能体;对下协同实验智能体、VLA Operon多智能体集群以及一系列智能硬件。让设备集群理解自然语言实验目标,自主拆解为可执行步骤,自动调度资源完成实验,实时纠偏并自动优化下一轮方案——完整实现设计-执行-检测-学习的干湿闭环,让AI与机器人成为科学家的智能协作者。

 

第四级:生态平台层。 术也的边缘计算AI硬件术芯一号及底层通信协议作为模开放给全行业。这款专为实验室设备设计的AI硬件支持本地运行大模型、边缘计算和语音交互,帮助传统仪器厂商以极低成本实现设备的智能化升级,真正释放Physical AI在生命科学领域的生态价值。

 

四级引擎同步构建、循环迭代:智能硬件层为实验积累数据与场景;自主智能体层为自驱实验室沉淀流程、运行能力平台层则为全行业的智能化升级提供底层基础设施、开放协同

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中德双核的跨学科团队

术也科技的核心团队是一支兼具欧洲精密工程基因与中国产业化速度的跨学科队伍。

创始人李谡拥有德国慕尼黑工业大学工程实现与工程机器人方向的博士研究背景,师从欧洲顶尖机器人团队,曾任德国包豪斯大学人机交互全席讲师,深度参与欧洲工业4.0人机协作前沿研究。从精密机械传动到 AI 融合,从硬件底层到人机交互,他积累了完整的跨学科技术视野。 联合创始人王艺娴毕业于浙江工业大学,曾任大型产业集团董事长助理,具备从品牌战略规划到市场落地的全链路管理能力。 联合创始人谢楚天拥有波士顿大学双硕士学位,曾任实验室装备企业海外业务负责人,兼具工程技术底层与全球化业务拓展能力。

 

公司总部位于杭州,在德国魏玛设有产品工作室。中德双核研发体系让术也科技同时汲取欧洲精密工程与中国快速迭代的双重优势。公司50%以上为研发人员,累计拥有85项以上知识产权,团队覆盖机械、传动、传感、电控、AI算法、生物应用等多元学科。术也科技@Pette系列智能移液器已斩获德国红点奖Best of the Best、日本优良设计奖、伦敦设计金奖三大国际顶尖工业设计奖项。

商业化加速,政策东风已至

术也科技的落地成果正在快速验证这条战略路径。公司已与西湖大学、浙江大学、复旦大学、北医三院等十余家高校及科研院所合作探索人工智能概念实验室,与迪安诊断、快奥森多、博圣、康润等头部企业合作开发生态化应用。在浙江大学实验室,研究员拿起@Pette系列智能移液器,轻触屏幕并下达语音指令,设备随即精准执行,每一步操作数据实时上传至云端。在国内药企与高校实验室,术也的产品正在成为越来越多科研工作者的标配。

 

在国际化层面,公司已建立14条业务线代理分销渠道并正式启动海外销售网络。2026年,术也科技亮相波士顿SLAS美国实验室自动化与筛查展会,系统展示了其产品矩阵,获得北美及全球科研行业的广泛关注。从高校到国家重点实验室,从Biotech创新药企到工业生物合成平台——凡涉及液体处理的场景,术也科技都在释放自动化与智能化的势能。

 

就在本轮融资交割前一周,北京市印发了《加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》,这是国内一个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型的AI for Science中长期方案,明确提出打造AI提出假设、机器人执行实验、系统分析优化的干湿闭环。与此同时,全球AI4S市场预计将从2025年的45.38亿美元增长至2032年的262.3亿美元,中国生命科学仪器市场已突破1200亿元。政策东风与产业火种正在交汇。

 

智能工具与未来

如果说今天的AI for Science是一场科学发现的淘金热,术也科技选择成为那个专注于解决验证、纯化等湿试验瓶颈环节的改革者。通过物理AI Agent与智能硬件的联合打造,以自驱实验室创新为使命,为生命科学领域提供物理世界的生产力。

当每一个移液动作都变成可被AI理解的数据,当每一台设备都成为具身智能的载体,当每一间实验室都拥有自主思考与执行的能力——科学研究的效率将不再以人时计算,而是以智能复利在迭代。科学家将从重复劳动中解放,把精力聚焦于真正需要人类智慧的问题:提出什么样的假设,设计什么样的实验,以及如何解读AI给出的答案。

未来的实验室里,Physical AI不再是冰冷的铁壳设备,而是科学家身边边想边做的智能协作者。它可以7×24小时不停歇地执行、验证、学习、优化,将数年的验证周期压缩至数月甚至数周。彼时,人类探索未知的速度将被重新定义。

这正是术也科技试图抵达的彼岸——不是替代科学家,而是让每一位科学家都拥有十个、百个不知疲倦的合作者。当物理AI工具被交到每一个探索者手中,人类认知边疆的拓展,将不再受限于双手能操作多少、双眼能观察多少,而只受限于思想能抵达多远。

 

 

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